Courses

Cílem této práce bude důkladné seznámení se s principy generativního modelování s využitím principů soupeřících neuronových sití a následné funkční řešení ve vhodném programovacím jazyce.

Cílem práce je naimplementovat anisotropní difúzní filtr řízený tensorem fázové kongruence a experimentálně ověřit jeho možnosti na multidimenzionálních obrazových datech.

Cílem této práce je navrhnout a implementovat aplikaci pro semiautomatickou analýzu trasologických obrazových dat podešví obuvi.

Cílem této práce je reimplementovat metody segmentace obrazu využívající parametrické aktivní křivky podle existující implementace v Matlabu a začlenit je do výukové aplikace PA166-Tester včetně podpůrného uživatelského rozhraní.

One PhD position is available from Feb 15, 2019. Deadline for applications is Dec 15, 2018. Click on the title for more details.

Student bude provádět simulace zkreslení umělých objektů pomocí optické soustavy (nástroj je k dispozici) a na zkreslených objektech bude provádět měření (délky, polohy, objemu, apod.) a porovná naměřené hodnoty s originálem. Popíše závislost nepřesností měření na různých faktorech (parametry optiky, množství šumu, parametry nastavované při analýze obrazu a měřeních).

Cílem je vyvinout jednoduchou aplikaci pro počítání mincí včetně nominální hodnoty, např. pro účely Noci vědců.

Cílem projektu je implementovat a otestovat algoritmus pro adaptivní filtrování obrazu, který je založený na morfologických amébách

Cílem projektu je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet postup provádějící rozklad obrazu do superpixelů s využitím globální optimalizace pomocí diferenciální evoluce.

Cílem projektu je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet metodu na detekci buněk ve 2D mikroskopických obrazech.

Automatické měření tloušťky vláken ve spolupráci s firmou Tescan

Automatizovaná detekce bodů Pg', Li', Ls', Pn' v rámci kefalometrické analýzy v měkkých tkáních

Úkolem je v záznamu sportovního utkání detekovat hráče, na nich čísla a ty rozpoznat. Ve spolupráci s firmou Daite, s.r.o.

Řešitel tohoto projektu naprogramuje a otestuje novou metodu, která slouží k charakterizaci vzhledu obrazových dat na základě textury. Důležitou vlastností této metody je nezávislosti výsledků analýzy na otočení vstupního obrazu.

Řešitel tohoto projektu nastuduje, naprogramuje a následně otestuje vybranou metodu sloužící k rekonstrukci obrazových dat ze snímků pořízených pomocí fázového kontrastu.

Cílem této práce bude nastudovat problematiku štěpení výpočtu konvoluce nad velkoobjemovými daty pomocí přístupu 'overlap-save' a 'overlap-add'. Student navrhne a implementuje matlabovskou funkci realizující kombinaci těchto algoritmů.

Cílem této práce je navrhnout a implementovat aplikaci pro semiautomatickou analýzu trasologických obrazových dat podešví obuvi.

Cílem této práce je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet postup provádějící rozklad obrazu do superpixelů s využitím globální optimalizace pomocí diferenciální evoluce.

Cílem této práce je reimplementovat metody segmentace obrazu využívající parametrické aktivní křivky podle existující implementace v Matlabu a začlenit je do výukové aplikace PA166-Tester včetně podpůrného uživatelského rozhraní.

Cílem této práce bude důkladné seznámení se s principy generativního modelování s využitím principů soupeřících neuronových sití a následné funkční řešení ve vhodném programovacím jazyce.

Cílem práce je naimplementovat anisotropní difúzní filtr řízený tensorem fázové kongruence a experimentálně ověřit jeho možnosti na multidimenzionálních obrazových datech.

Práce se věnuje kompresi různých druhů biomedicínských obrazů. Je nutné provést testování různých kompresních algoritmů a zhodnotit závislost přijatelnosti kvality obrazu (nejenom vizuálně, ale i pro následnou analýzu) na kompresním poměru. Přijatelnost bude hodnocena porovnáním výsledků analýzy komprimovaného obrazu oproti analýze na originálu.

Student bude provádět simulace zkreslení umělých objektů pomocí optické soustavy (nástroj je k dispozici) a na zkreslených objektech bude provádět měření (délky, polohy, objemu, apod.) a porovná naměřené hodnoty s originálem. Popíše závislost nepřesností měření na různých faktorech (parametry optiky, množství šumu, parametry nastavované při analýze obrazu a měřeních).

One PhD position is available from Feb 15, 2019. Deadline for applications is Dec 15, 2018. Click on the title for more details.